happ_conversations_analyze

SERVERPlatform SOURCE@happ-ai/platform-mcp

Low RISK CLASS

Category Read

Parameters 122 required

Recommended Allowedsee the rule below

Registry record Grade F, identity unverified Pull the record →

This record as markdown: /tools/happ-ai-platform-mcp/happ-conversations-analyze.md

WHAT IT DOES

What happ_conversations_analyze does on Platform

AI agents call happ_conversations_analyze to retrieve information from Platform without modifying anything. It is typically the context-gathering step in research, monitoring, and reporting workflows, before the agent takes action elsewhere.

Parameter	Type	Required	Description
`type`	string	—	Что читать: все / только чаты / только звонки (по умолчанию все)
`limit`	integer	—	Сколько последних диалогов взять (по умолчанию 50, максимум 200)
`scope`	string	—	period (по умолчанию при заданных датах) — только сообщения за период; full — вся история каждого диалога
`dateTo`	string	—	ISO-дата конца периода
`prompt`	string	Yes	Задача для аналитика словами пользователя (что найти, что оценить, что предложить)
`search`	string	—	Поиск по контакту (имя, телефон, ник)
`agentId`	string	—	Только диалоги этого ассистента
`channel`	string	—	Канал: telegram, whatsapp, instagram, widget, phone…
`outcome`	string	—	Исход звонка (сужает выборку до звонков): failed — упавшие, no_answer — без ответа
`dateFrom`	string	—	ISO-дата начала периода
`companyId`	string	Yes	ID компании
`durationMax`	integer	—	Макс. длительность звонка, сек

Parameters from the server's own tool schema.

RISK

Why happ_conversations_analyze is rated Low

Even though happ_conversations_analyze only reads data, uncontrolled read access leaks sensitive information and racks up API costs: an agent caught in a retry loop can make thousands of calls a minute without anyone noticing.

Risk signalsHigh parameter count (15 properties)

Attacks that exploit this kind of access

RECOMMENDED RULE

The rule that runs happ_conversations_analyze safely

PolicyLayer is an MCP gateway: it sits between your AI agents and Platform, and checks every tool call against a rule you set before the call runs. Nothing changes on the server itself. For happ_conversations_analyze, this is the rule to start with:

happ_conversations_analyze Allowed

happ_conversations_analyze is read-only, so it stays allowed. Everything else on the server is denied unless you say otherwise.

View as policy code

policy.json

{
  "version": "1",
  "default": "deny",
  "tools": {
    "happ_conversations_analyze": {}
  }
}

ALLOW ONLY THIS TOOL → Instant setup, no code required.

The button opens the PolicyLayer dashboard: create your workspace, connect Platform, apply this rule, and every happ_conversations_analyze call is checked against it from then on.

FAQ

Questions about happ_conversations_analyze

What does the happ_conversations_analyze tool do? +

Глубокий анализ реальных диалогов компании: берёт последние N чатов/звонков по фильтрам, отдаёт их полные расшифровки сильной модели (gpt-4.1) вместе с задачей пользователя ДОСЛОВНО и возвращает готовый отчёт в markdown. Подходит для: «на какие вопросы ИИ отвечает плохо и как поправить промпт», «почему клиенты уходят», «найди диалоги, где просили скидку», «что чаще всего спрашивают», «как менеджеры перехватывают чаты» — любые вопросы, где надо ПРОЧИТАТЬ диалоги, а не посчитать цифры (цифры — happ_analytics). Читает только сообщения за запрошенный период (dateFrom/dateTo), а не всю историю чата; scope=full — вся история. Списывает LLM-кредиты компании по фактическим токенам. Маленькая выборка отвечается сразу; большая уходит в фоновую задачу — тогда в ответе jobId и status=queued, результат забирается happ_analysis_job_get (в копайлоте платформа продолжит разговор сама, вызывать ничего не нужно). Перед вызовом — happ_conversations_analyze_estimate. prompt — задача человека его словами, ничего не сокращай и не переформулируй; при необходимости добавь контекст (какой ассистент, что считать плохим ответом) отдельным предложением. (POST /conversation-analytics/ad-hoc). It is categorised as a Read tool in the Platform MCP Server, which means it retrieves data without modifying state.

What parameters does happ_conversations_analyze accept? +

happ_conversations_analyze accepts 12 parameters: type, limit, scope, dateTo, prompt, search, agentId, channel, outcome, dateFrom, companyId, durationMax. Required: prompt, companyId. The full parameter table on this page comes from the server's own tool schema.

How do I enforce a policy on happ_conversations_analyze? +

Register the Platform MCP server in PolicyLayer and add a rule for happ_conversations_analyze: allow, deny, rate-limit, or require approval. Point your MCP client at the PolicyLayer proxy URL and the rule is enforced on every call, before it reaches Platform. Nothing to install.

What risk level is happ_conversations_analyze? +

happ_conversations_analyze is a Read tool with low risk. Read-only tools are generally safe to allow by default.

Can I rate-limit happ_conversations_analyze? +

Yes. Add a rate_limit block to the happ_conversations_analyze rule in your PolicyLayer policy. For example, setting max: 10 and window: 60 limits the tool to 10 calls per minute. Rate limits are tracked per agent session and reset automatically.

How do I block happ_conversations_analyze completely? +

Set action: deny in the PolicyLayer policy for happ_conversations_analyze. The AI agent will receive a policy violation error and cannot call the tool. You can also include a reason field to explain why the tool is blocked.

What MCP server provides happ_conversations_analyze? +

happ_conversations_analyze is provided by the Platform MCP server (@happ-ai/platform-mcp). PolicyLayer sits as a proxy in front of this server to enforce policies before tool calls reach the server.

KEEP EXPLORING

More on Platform, and thousands of servers like it.

This server

All 275 Platform tools →

Across the catalogue

The MCP Attack Database →

Guides

Roll out MCP under one policy →Data exfiltration →MCP token cost →