happ_store_logs
Собирает трассу вызовов happ_* инструментов текущей сессии (аргументы с маскировкой секретов, ответы, ошибки, тайминги) и отправляет её команде Happ вместе с твоим описанием проблемы. Вызывай, когда человек просит сохранить/отправить логи или пожаловаться на поведение MCP. summary пиши сам, подро...
This record as markdown: /tools/happ-ai-platform-mcp/happ-store-logs.md
What happ_store_logs does on Platform
AI agents call happ_store_logs to retrieve information from Platform without modifying anything. It is typically the context-gathering step in research, monitoring, and reporting workflows, before the agent takes action elsewhere.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
summary | string | Yes | Описание проблемы: цель человека, шаги, ожидание, факт, тексты ошибок. Без секретов. |
category | string | — | tool_error — инструмент вернул ошибку; wrong_result — отработал, но результат неверный; unexpected_behavior — платформа повела себя не так, как ожидалось; missi |
lastCalls | integer | — | Только последние N вызовов |
anchorTool | string | — | Имя happ_* инструмента: трасса берётся с его первого вызова в сессии |
Parameters from the server's own tool schema.
Why happ_store_logs is rated Low
Even though happ_store_logs only reads data, uncontrolled read access leaks sensitive information and racks up API costs: an agent caught in a retry loop can make thousands of calls a minute without anyone noticing.
Attacks that exploit this kind of access
The rule that runs happ_store_logs safely
PolicyLayer is an MCP gateway: it sits between your AI agents and Platform, and checks every tool call against a rule you set before the call runs. Nothing changes on the server itself. For happ_store_logs, this is the rule to start with:
happ_store_logs is read-only, so it stays allowed. Everything else on the server is denied unless you say otherwise.
The button opens the PolicyLayer dashboard: create your workspace, connect Platform, apply this rule, and every happ_store_logs call is checked against it from then on.
Questions about happ_store_logs
Собирает трассу вызовов happ_* инструментов текущей сессии (аргументы с маскировкой секретов, ответы, ошибки, тайминги) и отправляет её команде Happ вместе с твоим описанием проблемы. Вызывай, когда человек просит сохранить/отправить логи или пожаловаться на поведение MCP. summary пиши сам, подробно: что человек хотел, какие шаги делал, что ожидалось и что произошло, тексты ошибок — это единственное, чего в трассе нет. Секреты (ключи, пароли, токены) в summary не вставляй. Чтобы взять только нужный кусок: anchorTool — имя инструмента, с ПЕРВОГО вызова которого начать (например happ_integration_sync, если проблема началась с синхронизации), lastCalls — только последние N вызовов. Без них уйдёт вся трасса сессии. В ответе id отчёта — назови его человеку, по нему команда найдёт логи. It is categorised as a Read tool in the Platform MCP Server, which means it retrieves data without modifying state.
happ_store_logs accepts 4 parameters: summary, category, lastCalls, anchorTool. Required: summary. The full parameter table on this page comes from the server's own tool schema.
Register the Platform MCP server in PolicyLayer and add a rule for happ_store_logs: allow, deny, rate-limit, or require approval. Point your MCP client at the PolicyLayer proxy URL and the rule is enforced on every call, before it reaches Platform. Nothing to install.
happ_store_logs is a Read tool with low risk. Read-only tools are generally safe to allow by default.
Yes. Add a rate_limit block to the happ_store_logs rule in your PolicyLayer policy. For example, setting max: 10 and window: 60 limits the tool to 10 calls per minute. Rate limits are tracked per agent session and reset automatically.
Set action: deny in the PolicyLayer policy for happ_store_logs. The AI agent will receive a policy violation error and cannot call the tool. You can also include a reason field to explain why the tool is blocked.
happ_store_logs is provided by the Platform MCP server (@happ-ai/platform-mcp). PolicyLayer sits as a proxy in front of this server to enforce policies before tool calls reach the server.
More on Platform, and thousands of servers like it.
This server
Across the catalogue