High-risk tools in DoWhy MCP v2 0

High severity DoWhy MCP v2 0 MCP Server 33 of 126 tools

33 of the 126 tools in DoWhy MCP v2 0 are classified as high risk. This page profiles those tools specifically, with recommended policy actions and the attack patterns that target them.

Every operation listed below is an action PolicyLayer recommends controlling at the transport layer. Open any tool to see the full profile, risk score, and YAML policy snippet.

Tools at high risk

backdoor_estimator Execute

使用 DoWhy 原生后门调整方法估计因果效应
bootstrap_refuter Execute

使用 DoWhy 自举法反驳方法
causal_mechanism_learner Execute

使用 DoWhy 学习因果机制
causalml_estimator Execute

使用 DoWhy + CausalML 集成方法估计因果效应
counterfactual_samples_gcm Execute

使用 DoWhy GCM 生成反事实样本
data_subset_refuter Execute

使用 DoWhy 数据子集反驳方法
distance_matching_estimator Execute

使用 DoWhy 原生距离匹配方法估计因果效应
doubly_robust_estimator Execute

使用 DoWhy 原生双重稳健方法估计因果效应
dowhy_backdoor_estimator Execute

dowhy_backdoor_estimator
dowhy_comprehensive_estimator Execute

使用多种 DoWhy 方法进行综合因果效应估计
draw_samples_from_gcm Execute

使用 DoWhy GCM 从拟合的模型中采样
dummy_outcome_refuter Execute

使用 DoWhy 虚拟结果反驳方法
econml_estimator Execute

使用 DoWhy + EconML 集成方法估计因果效应
estimate_shapley_values_gcm Execute

使用 DoWhy GCM 估计Shapley值
fcm_discovery Execute

使用 DoWhy 发现函数因果模型
fit_and_compute_mse_gcm Execute

使用 DoWhy GCM 拟合模型并计算MSE
gaussian_mixture_density_estimation_gcm Execute

使用 DoWhy GCM 高斯混合密度估计
generalized_linear_model_estimator Execute

使用 DoWhy 原生广义线性模型估计因果效应
ges_algorithm Execute

使用 DoWhy 和 causal-learn 运行 GES 算法进行因果发现
intervention_simulator Execute

使用 DoWhy 模拟多种干预效果
interventional_samples_gcm Execute

使用 DoWhy GCM 生成干预样本
isolation_forest_scorer_gcm Execute

使用 DoWhy GCM 孤立森林异常评分器
mechanism_change_test_gcm Execute

使用 DoWhy GCM 测试机制变化
one_class_svm_scorer_gcm Execute

使用 DoWhy GCM 单类SVM异常评分器
pc_algorithm Execute

使用 DoWhy 和 causal-learn 运行 PC 算法进行因果发现
placebo_treatment_refuter Execute

使用 DoWhy 安慰剂治疗反驳方法
population_counterfactual Execute

使用 DoWhy 分析人群反事实结果
propensity_score_stratification_estimator Execute

使用 DoWhy 原生倾向得分分层方法估计因果效应
propensity_score_weighting_estimator Execute

使用 DoWhy 原生倾向得分加权方法估计因果效应
random_common_cause_refuter Execute

使用 DoWhy 随机共同原因反驳方法
refutation_test_suite Execute

使用 DoWhy 运行全面的反驳测试套件
refute_causal_structure_gcm Execute

使用 DoWhy GCM 反驳因果结构
refute_invertible_model_gcm Execute

使用 DoWhy GCM 反驳可逆模型假设

Attacks that target this class

High-risk tools in any server share these documented attack patterns. Each links to the full case and the defensive policy.

Destructive Action Autonomy
Runaway Tool Loops
Prompt Injection via Tool Results

High-risk tools in DoWhy MCP v2 0

Tools at high risk

Attacks that target this class

More on DoWhy MCP v2 0

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